Τι είναι ομοιόμορφες τυχαίες μεταβλητές και τυποποιημένες κανονικές μεταβλητές; Ποια είναι η διαφορά μεταξύ τους;


Απάντηση 1:

Γεια σου φίλε

Πριν πάτε σε αυτό το πρώτο θα πρέπει να καταλάβετε τι είναι τυχαία μεταβλητή.

Τυχαία μεταβλητή (RV):

Γενικά τυχαία μεταβλητή θα πω σε δύο λέξεις ο τρόπος που ένας είναι μεταβλητός και άλλος είναι τυχαίος, μεταβλητή σημαίνει ότι δεν γνωρίζουμε την τιμή, για παράδειγμα το Χ είναι μεταβλητό, μπορούμε να πάρουμε οποιαδήποτε τιμή στο Χ, όπως το Χ = 1,2,3, 4,5 ..........

αλλά όταν παίρνουμε αυτές τις άγνωστες τιμές;

παίρνουμε αυτές τις τιμές όταν πραγματοποιούμε ένα τυχαίο πείραμα, κάθε φορά που διεξάγετε ένα πείραμα θα πάρετε μια τιμή, τώρα αποθηκεύετε αυτή την τιμή στο X τότε το X ονομάζεται τυχαία μεταβλητή.

Αν έχετε τυχαία μεταβλητή, τότε θα έχετε μερικές πιθανότητες για αυτές τις τιμές σε RV, αν έχετε πιθανότητες τότε θα έχετε διανομές.

Τυχαία μεταβλητή → πιθανότητες → διανομές

Οι κατανομές πιθανοτήτων είναι δύο τύποι

  1. Διακριτές κατανομέςΣυνεχείς διανομές

Τώρα οι ομοιόμορφες κατανομές και οι κανονικές κατανομές είναι παράδειγμα Συνεχών κατανομών.

δείτε τα βέλη που τοποθετούνται λέξεις.

Εάν κατανοείτε τη διαφορά μεταξύ ομοιόμορφων και κανονικών κατανομών τότε καταλαβαίνετε τις τυχαίες μεταβλητές που σχετίζονται με αυτές.

Ομοιόμορφη κατανομή:

τώρα θεωρούν ένα πείραμα που ρίχνει ένα πεθαίνουν

(i) τι είναι η τυχαία μεταβλητή εδώ;

Ans: να πάρει μια τιμή από 1 έως 6, x = (1,6)

κάθε φορά που ρίχνω μια μήτρα τότε θα πάρει μία τιμή από το 1 έως το 6

τώρα δείτε τη λέξη βέλους

Τυχαία μεταβλητή → πιθανότητες → διανομές

μετά από RV μπορούμε να κάνουμε πιθανότητες

(ii) τώρα ποια είναι η πιθανότητα:

Ans: p = n (s) / N = κάθε φορά που θα λάβουμε μία τιμή / συνολικές τιμές = 1/6

αυτό σημαίνει ότι παίρνετε οποιαδήποτε τιμή από 1 έως 6, θα πάρετε πιθανότητα P (x) = 1/6

(iii) τώρα διανομή:

πάρτε τυχαία μεταβλητή X-axis, x έχει τιμές από 1 έως 6

πάρτε την αντίστοιχη πιθανότητα αυτού του αριθμού

κάθε αριθμός έχει ίσες πιθανότητες εδώ

στο παραπάνω διάγραμμα n = 6, a = 1, b = 6, το x είναι RV, f (x) είναι η συνάρτηση μάζας πιθανότητας (PMF) για διακριτή κατανομή ή συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανοτήτων (PDF).

Κανονική κατανομή:

Ποια είναι η διανομή της διαδικασίας είναι η ίδια πρώτα Πάρτε τυχαία μεταβλητή έπειτα κάνετε πιθανοτήτων, στη συνέχεια κάνουμε διανομές.

δείτε το παραπάνω σχήμα έχει x-άξονα έχει κάποια RV και y-άξονας έχει την πιθανότητά του. Εάν τυποποιήσετε αυτό θα έχουμε κανονική κανονική κατανομή.

τι είναι η τυποποίηση;

Στις στατιστικές, η τυποποίηση είναι η διαδικασία της τοποθέτησης διαφορετικών μεταβλητών στην ίδια κλίμακα. Αυτή η διαδικασία σάς επιτρέπει να συγκρίνετε βαθμολογίες μεταξύ διαφορετικών τύπων μεταβλητών. Στα δεδομένα έχετε πολλές μεταβλητές όπως η ηλικία, το εισόδημα, το φύλο, κάθε μεταβλητή έχει διαφορετικές τιμές σε διαφορετικές μονάδες, είναι δύσκολο να κάνετε υπολογισμούς για αυτές τις μεταβλητές μαζί όταν οι μονάδες είναι διαφορετικές, γι 'αυτό απαιτήσαμε την τυποποίηση

όπου X = δεδομένο σημείο δεδομένων της μεταβλητής, MU = μέσος όρος της μεταβλητής, sigma = τυπική Απόκλιση της μεταβλητής

σε γενικές γραμμές Κανονικό εύρος κατανομής άπειρο, αλλά το εύρος τυπικής κανονικής κατανομής -3 έως +3, διαφορετικό από αυτή την τιμή, ονομάζεται outlier

Ελπίζω ότι αυτό θα σας βοηθήσει